A inteligência artificial na música. É uma máquina capaz de compor?

A inteligência artificial na música. É uma máquina capaz de compor?

É uma máquina capaz de compor? Embora a questão parece ser o slogan de um filme de ficção científica, na atualidade e uma questão muito real. O cérebro humano desenvolveu a capacidade de raciocinar a partir de suas experiências. Na verdade, nós somos um “sistema com memoria” e, portanto, as nossas decisões (mesmo as mais básicas) são baseadas em nossas experiências, erros e acertos. É por isso que a compreensão de como o nosso cérebro funciona, como dar ordens para andar ou mover um braço, tem sido fundamental para o desenvolvimento de próteses de alta tecnologia para aqueles que perderam membros ou nasceram sem ele. Embora o cérebro continua sendo um grande desconhecido, existem grandes avanços feitos neste campo.

Reconhecer as propriedades dos objetos ao nosso redor nos ajuda a distinguir e, consequentemente, ajuda-nos a tomar uma ou outra decisão. Na realidade, todos os dias tomamos uma série de decisões; alguns são mais complexas, mas a maioria é tão básica que não estamos sequer conscientes delas. Para tomar essas decisões, devemos ter certos “dados” com antecedência: por exemplo, distinguir as cores nos permite saber quando podemos atravessar a rua e quando esperar. Embora a escolha de proibição vermelha e verde para indicar e permissão é, respectivamente, arbitrária e só responde a uma convenção ou uma abordagem cultural, todos nós temos bem compreendido o que essas cores significam neste contexto, porque aprendemos.

Um modo tipo sistema binário (verde / vermelho, 1/0), permite distinguir palavras e associá-las á significados. Além disso, somos capazes de fornecer um nome diferente para a mesma palavra, dependendo das funções dela e adicionar uma camada adicional ao processo cognitivo, o que significa que também são capazes de dar significados diferentes para as frases idênticas, dependendo do contexto. Todas estas decisões, ou seja, todos os significados que damos às palavras são muito condicionadas pela aprendizagem e experiência.

A música não está fora desta equação, achamos agradável ao ouvido certos padrões rítmicos repetitivo, certos intervalos musicais, certos acordes e certas escalas, porque ouvimos desde pequeno, o nosso cérebro aprendeu a associar-lhes significado e distinguir o que você gosta ou não gosta. 12 notas cromáticas da escala temperada, por exemplo … porque 12 e não 10? Por tradição e costume, do mesmo jeito que nos acostumamos a verde e vermelho.

Será que somos os únicos seres capazes de aprender? Uma máquina é capaz de aprender? Sim, mas devemos ensinar corretamente. Essa técnica se chama Machine Learning (aprendizagem de máquina). Treinamos a máquina com dados (leia o termo da forma mais geral possível) e se indica a que classe pertencem esses dados no processo de aprendizagem. Seguindo o exemplo de vermelho e verde, para treinar a máquina deve fornecer amostras de diferentes tons de verdes e diferentes tons de vermelho, indicando a que classe pertences cada tom. Podemos testar nossa máquina depois de ter ensinado, e ela deve ser capaz de decidir se um novo tom (diferente, mas semelhante aos dados de treinamento) é vermelha ou verde, de uma aproximação da máxima semelhança.

Os resultados da Machine Learning em matéria de reconhecimento de voz e transcrição estão presentes hoje em nossos telefones móveis: podemos indicar um local para o telefone e ele nos mostrará o caminho que devemos tomar para chegar lá. Claro que ele está errado, mas você pode ter notado que em comparação com alguns anos atrás, estes mecanismos estão errados cada vez menos, aprendem gradualmente à medida que você adquire novos dados.

É a música diferente da fala? Para o aprendizado da máquina não tanto, porque no fundo é baseado em padrões e aprendizagem. Já existem precedentes neste campo que procuram precisamente criar um algoritmo capaz de criar música com base na técnica descrita na Machine Learning. E o caso Melomics109, um computador cluster que aumenta o poder do um velho computador Lamus do 2012. Ele tem sido capaz de compor uma peça minimalista como está a partir de partitura MIDI SCORE:

Recentemente a equipe Google Brain Team também desenvolveu o projeto Magenta. Aqui está a criação musical:

Nesse caso, a composição da Magenta é um pouco simples, como a primeira composição, que faria uma criança. Mas é isso precisamente: uma criança que é capaz de aprender, não um algoritmo fechado; novos dados de treinamento podem permitir que o sistema possa compor cada vez melhor, com a vantagem substancial que uma máquina pode absorver esses dados de treinamento muito mais rápido.

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Se assim for, vai chegar o dia quando a composição de uma máquina é indistinguível da composição humana? E, nesse caso, a música criada por uma inteligência artificial (IA) pode substituir uma música feita por um humano? Ou será que os humanos vão rejeitar a música de um AI (Inteligência Artificial), pelo simples fato de saber que não é humano? Nos aguarda uma era que ainda não podemos imaginar, máquinas que fazem arte e aprendem sozinhas e mais rápido. Estamos testemunhando a revolução das máquinas?

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